A IA está matando a tecnologia?

Com certeza parece assim. Aqui estão todas as maneiras pelas quais o boom generativa da IA está sufocando tudo.

Crédito: Rob van der Meijden

Estamos vivendo a maior interrupção tecnológica da história (e, se não a maior, definitivamente a mais rápida).

A revolução da IA promete enormes ganhos de produtividade ao automatizar tarefas complexas, acelerar avanços científicos em medicina, biotecnologia, ciência de materiais e democratizar o acesso à experiência em indústrias críticas, como saúde e educação. As pessoas na vanguarda já estão codificando sua vibração, seu trabalho de grunhido.

É um ótimo momento para estar vivo.

Ou é? As possíveis desvantagens também são claras: os previsistas de previsão alertaram sobre perdas maciças de empregos, podridão cerebral, ataques cibernéticos e muito mais.

É um momento assustador para estar vivo.

Já que você está lendo esta publicação, é uma suposição segura de que você está interessado e tem conhecimento sobre tecnologia, em geral. E ficou claro que a tecnologia, em geral, está sob terrível ameaça da IA.

Como a IA está prejudicando a tecnologia

A IA está matando, prejudicando, atrasando ou forçando preços mais altos em uma ampla gama de tecnologias e produtos e serviços de tecnologia. A indústria de IA é:

Criando escassez catastrófica de chips. Os principais fabricantes de RAM Samsung, SK Hynix e Micron mudaram sua produção para se concentrar na Memória de Alta Largura de Banda (HBM) necessária para a IA. Isso levou à escassez de chips DRAM e NAND padrão usados em smartphones, laptops e dispositivos médicos.

Aumentando os preços do hardware. Devido à escassez de memória, a construção de eletrônicos que não sejam de IA está se tornando caro. No início de 2026, os preços da memória padrão do computador e unidades de armazenamento (SSDs) aumentaram porque a indústria tem priorizado chips de IA de alta margem em vez de peças de consumo. Há até uma tendência de mais pessoas comprarem laptops de segunda mão porque não podem comprar novos.

Atrasando GPUs e os dispositivos que as usam. A demanda por poder de computação de IA, que geralmente depende de Unidades de Processamento Gráfico (GPUs), criou um enorme atraso para os processadores e, com ele, os dispositivos que os usam para, você sabe, processar gráficos.

Criando escassez semelhante à COVID. O desvio de chips para a infraestrutura de IA está causando problemas para lançamentos de hardware não relacionados à IA. A escassez de energia básica e chips de automóveis está afetando indústrias, desde fabricantes de automóveis até eletrodomésticos. É como a COVID de novo.

Investimento de desvio em startups. Startups que não são de IA estão lutando para arrecadar dinheiro. Os investidores estão cannalizando dinheiro quase exclusivamente para empreendimentos de IA, forçando os fundadores que não são de IA a girar ou adotar aspectos "em primeiro lugar" (chamados de "lavagem de IA"), mesmo quando desnecessários.

Drenando cérebros de laboratórios de pesquisa. Sempre houve uma relação entre laboratórios de pesquisa universitária relacionados à tecnologia e tecnologia. Agora, isso está sendo distorcido pela IA. Empresas privadas de IA estão contratando os melhores pesquisadores e engenheiros acadêmicos com salários enormes. Isso esvazia departamentos universitários e laboratórios de pesquisa que não são de IA, ameaçando o pipeline de talentos futuros para áreas críticas, como a engenharia de software tradicional.

Desencorajar os graduados de entrar em campos de tecnologia. À medida que as empresas se voltam para a IA, elas estão cortando empregos de nível básico em outras áreas. As postagens nos EUA para funções de nível básico caíram 35% entre 2023 e 2025. Isso interrompe a carreira e desencoraja os jovens de seguir carreiras sem tecnologia de IA.

Armando ataques cibernéticos. Atores maliciosos estão usando IA para atacar sistemas que não são de IA. A IA permite que hackers moderadamente qualificados lancem ataques sofisticados. Ferramentas que clonam vozes e geram identidades falsas estão violando os protocolos de segurança tradicionais, sobrecarregando as defesas padrão da infraestrutura de TI.

Criando uma nova divisão digital. Pessoas técnicas, desenvolvedores e aqueles que adotam a IA para codificação de vibração e outras tarefas estão se afastando de pessoas menos técnicas ou menos inclinadas.

Virando o público contra a indústria de tecnologia. A admiração do público pelo Vale do Silício está azedando em parte por causa dos excessos da tóxica cultura de trabalho “996” do setor de IA, ameaças a empregos, desleixo de IA, salários ridiculamente altos, contas de eletricidade disparadas e danos ambientais causados por novos data centers. Há também o roubo não autorizado de dados pessoais e arte protegida por direitos autorais para treinar modelos, e a enxurrada de deepfakes, desinformação e IA que as pessoas veem em redes sociais como o Facebook.

Destruindo a demanda por aplicativos. O mercado regular de software está mudando para a "codificação de vibração", onde as pessoas abandonam as assinaturas pagas de aplicativos em favor da criação de seus próprios aplicativos personalizados e descartáveis usando plataformas de IA como Replit, Lovable e Cursor. O Gartner prevê que os consumidores reduzirão o uso de seus aplicativos móveis em 25%, pois dependem de assistentes de IA generativos para lidar com tarefas, em vez de percorrer aplicativos separados, mesmo sem codificação de vibração. De qualquer forma, o ecossistema de desenvolvimento de aplicativos está sendo martelado.

Ameaçando o futuro dos fatos. Os chatbots de IA estão transformando os mecanismos de pesquisa fornecendo respostas diretas em vez de listas de links, uma mudança que deixa os editores de fome com o tráfego e a receita do site que precisam para sobreviver. Isso reduz os incentivos e as finanças para a produção e publicação de novos fatos (por falta de um termo melhor), apresentando frequentemente informações falsas como fato. Isso prejudica a tecnologia, uma indústria que depende da educação, novos conhecimentos e treinamento.

Tudo isso parece terrível. E, a curto prazo, não é bom. O que ainda não sabemos é o impacto a longo prazo da revolução da IA e se ela provará ser um benefício líquido ou um dano líquido para as pessoas, negócios, projetos, cultura e comunidades que não são de tecnologia de IA que amamos há décadas.

Enquanto isso, é importante permanecer lúcido sobre os custos emergentes da tecnologia, mesmo para aqueles de nós entusiasmados com a IA.

Divulgação de IA: Eu não uso IA para escrever. As palavras que você vê aqui são minhas. Eu uso o Gemini 3 Pro via Kagi Assistant (divulgação: meu filho trabalha na Kagi), bem como a Pesquisa Kagi e a Pesquisa Google para verificar os fatos. Usei um aplicativo de processamento de texto chamado Lex, que tem ferramentas de IA, e depois de escrever a coluna, usei as ferramentas de verificação gramatical da Lex para procurar erros e sugestões de palavras.